Машина для сортування фруктів ківі може автоматично сортувати відповідно до налаштувань параметрів вмісту цукру, кислотності, хвороби серця, ваги, кольору, форми фруктів, недоліків тощо, не пошкоджуючи фрукти. Яблука та груші можна класифікувати та сортувати за вагою, розміром, кольором, зовнішніми характеристиками поверхневих дефектів ківі та яблук/груш, а також кислотністю цукру, наявністю цукрового серця, мілдью серцевим захворюванням та іншими внутрішніми дефектами. характеристики. Підходить для ківі, яблук, груш, персиків, ківі, авокадо, помідорів і картоплі та інших сферичних або сферичних фруктів і овочів середнього розміру.
Які характеристики машини для сортування ківі?
1. Перевірка якості:
Використовуючи технологію комп’ютерного зору та технологію визначення навантаження для завершення класифікації фруктів, виявляються необхідні вага/розмір, форма, колір, дефекти поверхні плодів та інші показники якості зовнішнього вигляду, і в режимі реального часу виконується автоматична сортування відповідно до виявленої інформації.
2. Багатоповерхневе виявлення:
Розроблена система транспортування фруктів може одночасно завершити розділення, швидке перевертання та транспортування фруктів, а також представити фрукти в полі зору камери у відповідному положенні, сканувати поверхню фруктів і передавати розумну інформацію на комп’ютер. .
3. Можливість високошвидкісної класифікації:
Агентство з сортування може запровадити високошвидкісне сортування відповідно до інструкцій щодо класифікації, створених онлайн-комп’ютером, і швидкість класифікації становить 5-10 фруктів/секунда (коригується відповідно до вимог фруктів). Контролер класифікації має модульну структуру, яка може легко зменшити або розширити рівень класифікації відповідно до вимог користувача до класифікації, і можна вибрати кількість розеток.
4. Шкала перевірки виробничої лінії:
Багатоканальні налаштування: 2-канал, 4-канал, 6-канал, 8-канал та інші багатоканальні опціонально.
5. Автоматична статистика:
Комп’ютер автоматично записує сорт і кількість експортованих фруктів, що зручно підраховувати користувачам.
6. Отримання зображень і база даних:
Щоб навчити класифікатор, щоб він міг правильно і надійно виконувати сортування фруктів, промисловою камерою було зібрано велику кількість фотографій фруктів, які містили різні дефекти на поверхні фруктів, такі як пожовтіння, подряпини, гниль, подряпини від нігтів. , тощо. Це випадковий вибір фруктів, які мають певний дефект.
